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Machine Learning에서 validation set을 사용하는 이유
validation set은 machine learning 또는 통계에서 기본적인 개념 중 하나입니다. 하지만 실무를 할때 귀찮은 부분 중 하나이며 간과되기도 합니다. 그냥 training set으로 training을 하고 test만 하면 되지..
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Train / Test / Validation set의 차이
딥러닝에서 신경망 모델을 학습하고 평가하기 위해 dataset이 필요하다. 이때 dataset을 성질에 맞게 보통 다음 3가지로 분류한다. 1. Train set 2. Validation set 3. Test set 이렇게 각각 모델을 학습하고 검
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머신러닝에서 모델을 구성하고 학습/평가하기위해서는 dataset이 있어야한다.
이 dataset을 성질에 맞게 다음 3가지로 분류한다.
1. Train set : 모델을 학습하기 위한 data set
2. Validation set : 학습이 이미 완료된 모델을 검증하기 위한 data set
3. Test set : 학습과 검증이 완료된 모델의 성능을 평가하기 위한 data set